Далеко не редкими являются моменты, когда владелица новой дизайнерской сумочки или владелец золотых часов, вдруг, обнаруживают факт подделки. Если подделанные дорогостоящие вещи ограничиваются раздражением пользователя, поддельные медицинские электронные устройства или лекарства несут куда более серьёзные последствия. Борьба с мошенничеством ведётся, но как только производители разработают новый способ обеспечения подлинности продукта, производители фальшивок быстро находят альтернативный способ. И вот, группа учёных Американского химического общества разработала специальные метки, недоступные для воспроизведения даже производителю. Об этом сообщается на страницах издания ACS «Applied Materials & Interfaces».
Уникальные метки (штрих-коды) и борьба с подделками
Ежегодно поставляемые на рынок контрафактные товары обходятся экономическими потерями, исчисляемыми миллиардами долларов. Поступающие в продажу подделки, как правило, низкого качества, однако часто маскируются под люксовые бренды.
Производители неоднократно пытались использовать уникальные метки (штрих-коды) для защиты продуктов. Благодаря штрих-кодам, владельцам магазинов и потребителям товаров доступна проверка подлинности продукта. Между тем изготовители фальшивок быстро изыскивают новые способы копирования.
Исходя из такой ситуации, группа учёных решила разработать систему аутентификации, где используется физически неклонируемые функции (PUF — Physical Unclonable Functions). Речь идёт о метках, основанных на случайных процессах, не подлежащих воспроизведению.
Как поясняется в рабочем отчёте, простым своеобразным примером действия PUF является вбрасывание горсти песка на поверхность. Каждый бросок генерирует случайный образец, который в принципе невозможно скопировать.
Как работает новое устройство вечной защиты?
Работает система защиты от подделок следующим образом: на бумаге лазерным принтером печатаются QR-коды. Затем рисунок PUF, в буквальном смысле, распыляется на поверхность. Специальные PUF-чернила содержат микрочастицы, способные образовывать случайные структуры.
Такие структуры при увеличении можно наблюдать в виде белых пятен, образованных на черном фоне. Для проверки эффективности действия системы изобретатели сгенерировали 10 тыс. меток и камерой смартфона создали реестр.
На следующем этапе экспериментов разработчики повторно отобразили метки, прибегая к помощи различных устройств чтения для смартфонов и попытались сопоставить с массивом, ранее занесённым в реестр. Система точно определила 76% меток PUF.
Ни одна из проверяемых меток не была идентифицирована неправильно. Однако некоторые коды, загрязнённые или снятые не в фокусе, потребовали дополнительного сканирования. По оценкам разработчиков, система защиты способна генерировать 2,5×10120 уникальных штрих-кодов.
